En la administración SAP, cuando ocurre una caída crítica, el tiempo medio de resolución (MTTR) depende de la rapidez con la que el equipo Basis identifique la causa raíz (RCA). Históricamente, la gestión se ha basado en alertas estáticas que notifican el problema una vez que el impacto ya se ha producido.
Para resolver este desafío, en la versión 2.0 de SPOT Observability hemos reconstruido el motor analítico desde cero para transformar los datos en respuestas operativas.
Gracias a la nueva arquitectura de Analítica e Inteligencia Artificial, introducimos capacidades avanzadas en el ecosistema SAP:
4 Niveles de Analítica Avanzada:
Superamos el monitoreo plano evaluando la telemetría mediante:
- Static Threshold: Control de límites operativos innegociables.
- Expected Range: Aprendizaje del comportamiento habitual del sistema para eliminar falsos positivos.
- Forecast: Predicción de tendencias para anticipar cuellos de botella (como la saturación de disco o CPU).
- ML Score Points: Detección de anomalías complejas mediante algoritmos de Machine Learning.
Bring Your Own LLM (BYO-LLM)
Permite conectar nuestro datalake interno (basado en Elastic) con tu proveedor de IA corporativo (Gemini, Claude o el modelo que prefieras). Mantén la privacidad y el control de tus datos utilizando la IA de tu elección.
Model Context Protocol (MCP)
Permite conectar clientes de IA externos (como Cursor o Claude Code) de forma segura a tu entorno de SPOT. El asistente de IA puede leer métricas, alertas y evidencias de ML en tiempo real para diagnosticar incidencias en SAP mediante una interfaz conversacional.
Descubre SPOT 2.0
Con SPOT 2.0, el Root Cause Analysis se realiza interactuando directamente con tus datos, eliminando el cruce manual de logs y evolucionando del monitoreo reactivo a una observabilidad inteligente (AIOps).
👉🏻 Descubre la versión 2.0 en:www.spotobservability.com
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